Analytics Hub

Desde el 2010, BigQuery permite el uso compartido y permanente de datos en el per�metro de seguridad de una organizaci�n (uso compartido dentro de la organizaci�n), as� como el uso compartido de datos sin l�mites a organizaciones externas, como ecosistemas de proveedores o partners. Tras analizar el uso que se hizo de esta aplicaci�n durante una semana en septiembre del 2022, m�s de 6000 organizaciones compartieron m�s de 275 petabytes de datos en BigQuery, sin tener en cuenta el uso compartido dentro de la organizaci�n. Con Analytics Hub, la gesti�n del intercambio de recursos m�s all� de cualquier l�mite es a�n m�s f�cil y escalable, al tiempo que se conserva el acceso a funciones clave de BigQuery, como el aprendizaje autom�tico integrado, las anal�ticas en tiempo real y la informaci�n geoespacial.

Crea un entorno de baja confianza para que t� y tus partners pod�is colaborar sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery. De esta forma, puedes hacer transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces SQL de BigQuery y monitorizar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Aprovecha la escalabilidad de BigQuery sin tener que gestionar ninguna infraestructura ni funciones integradas de BI, IA y aprendizaje autom�tico. Descubre m�s casos pr�cticos de las salas blancas de datos.

Los intercambios son colecciones de recursos de datos y anal�ticas dise�ados para su uso compartido. Los administradores pueden seleccionar f�cilmente un intercambio gestionando los conjuntos de datos que aparecen en ese intercambio. Los metadatos enriquecidos pueden ayudar a los suscriptores a encontrar los datos que buscan e incluso aprovechar los recursos de anal�ticas asociados a esos datos. De forma predeterminada, los intercambios dentro de Analytics Hub son privados, pero los permisos y los roles granulares se pueden configurar f�cilmente para que puedas enviar los datos a escala a las audiencias adecuadas. Ahora, los editores de datos pueden ver y gestionar suscripciones para todos sus conjuntos de datos compartidos. Ahora los administradores pueden monitorizar el uso de Analytics Hub a trav�s del registro de auditor�a y el esquema de informaci�n, adem�s de aplicar Controles de Servicio de VPC para compartir datos de forma segura.

Los conjuntos de datos compartidos son colecciones de tablas y vistas de BigQuery definidos por el editor de datos y que componen la unidad de uso compartido entre proyectos y entre organizaciones. Los suscriptores de los datos obtienen un conjunto de datos opaco, de solo lectura y vinculado dentro de su proyecto y per�metro de VPC. Pueden combinarlos con sus propios conjuntos de datos y conectarse a soluciones de Google Cloud o de nuestros partners. Por ejemplo, un comercio podr�a crear un �nico intercambio para compartir las previsiones de demanda con los miles de proveedores de su cadena de suministro. Para ello, combinan los datos de ventas del historial con los del tiempo, los del flujo de clics en su web y los datos de Google Trends en su propio proyecto de BigQuery y, despu�s, comparten resultados en tiempo real a trav�s de Analytics Hub. El editor puede a�adir metadatos, hacer un seguimiento de los suscriptores y ver m�tricas de uso agregadas.

Explora la nueva experiencia de b�squeda para buscar y encontrar r�pidamente conjuntos de datos relevantes. Adem�s de encontrar f�cilmente los conjuntos de datos internos de tu organizaci�n en Analytics Hub, tambi�n se incluyen los conjuntos de datos de Google, como los siguientes:Google Trends y Earth Engine, conjuntos de datos comerciales de nuestros partners (como Crux) y conjuntos de datos p�blicos disponibles en Google Cloud Marketplace.