BigLake
BigLake es un motor de almacenamiento que proporciona una interfaz unificada para que los motores de anal�ticas y de IA consulten datos multiformato, multinube y multimodales de forma segura, controlada y con un buen rendimiento. Crea un lakehouse de IA de copia �nica dise�ado para reducir la gesti�n y la necesidad de una infraestructura de datos personalizada.
Innovaci�n continua, incluido el nuevo estudio La evoluci�n de BigQuery hacia un lakehouse multinube, que se presentar� en el evento SIGMOD del 2024.
Despliega una soluci�n recomendada por Google que unifica los data lakes y almacenes de datos para almacenar, procesar y analizar datos estructurados y sin estructurar.
Almacena una sola copia de consultas y datos estructurados y sin estructurar mediante anal�ticas e IA
Control pormenorizado de acceso y gobernanza multinube sobre datos distribuidos.
Experiencia totalmente gestionada con gesti�n autom�tica de datos en tu lakehouse de formato abierto
Ventajas
Libertad de elecci�n
Consulta anal�ticas sobre datos distribuidos independientemente de d�nde y c�mo est�n almacenados, a la vez que eliges las mejores herramientas de anal�ticas, c�digo abierto o nativo de la nube en una �nica copia de datos.�
Lagos de datos seguros y eficientes
Control de acceso pormenorizado en motores de c�digo abierto, como Apache Spark, Presto y Trino, y en formatos de c�digo abierto como Parquet. Consultas de rendimiento en lagos de datos con la tecnolog�a de BigQuery.
Gobierno y gesti�n unificados a escala
Se integra con Dataplex para ofrecer una gesti�n a escala, incluida la organizaci�n de datos l�gica, la gesti�n centralizada de los metadatos y las pol�ticas, y la calidad y gesti�n del ciclo de vida para asegurar la coherencia en todos los datos distribuidos.�
Caracter�sticas principales
Caracter�sticas principales
Controles de seguridad detallados
Con BigLake, no es necesario conceder acceso a nivel de cada archivo a los usuarios finales. Puedes aplicar pol�ticas de seguridad a nivel de las tablas, las filas y las columnas en tablas de almacenes de objetos similares a las tablas de BigQuery que ya usas.
Anal�ticas para varios c�lculos
Almacena una sola copia de datos estructurados y sin estructurar, y accede de forma uniforme a Google Cloud y a los buscadores de c�digo abierto, como los siguientes, como BigQuery, Vertex AI, Dataflow, Spark, Presto, Trino y Hive, usando conectores de BigLake. Gestiona de manera centralizada las pol�ticas de seguridad en un solo lugar, y apl�calas de forma uniforme en los motores de consultas a trav�s de la interfaz de la API integrada en los conectores.
Gobernanza multinube
Descubre todas las tablas de BigLake, incluidas las que est�n definidas en Amazon S3 y Azure Data Lake Gen2, en Data Catalog. Configura un control de acceso detallado y haz que se aplique en diferentes nubes cuando se hagan consultas con BigQuery Omni.
Dise�ado para la inteligencia artificial (IA)
Las tablas de objetos permiten usar datos multimodales para las cargas de trabajo de IA controladas. Crea f�cilmente casos pr�cticos de IA con BigQuery SQL y sus integraciones de Vertex AI.
Basado en formatos abiertos
Admite formatos de tabla y de archivo abiertos, como Parquet, Avro, ORC, CSV y JSON. La API sirve varios motores de computaci�n a trav�s de Apache Arrow. El formato de tabla es compatible de forma nativa con Apache Iceberg, Delta y Hudi mediante un archivo de manifiesto.
Como empresa de comercio electr�nico que ha crecido r�pidamente, hemos observado un aumento de los datos. BigLake nos permite extraer valor de los lagos de datos al poder controlar el acceso en nuestras vistas, al mismo tiempo que ofrece una interfaz unificada a nuestros usuarios y mantiene los costes de almacenamiento de datos bajos. Esto, a su vez, permite a los usuarios analizar m�s r�pidamente nuestros conjuntos de datos.
Novedades
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Documentaci�n
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Introducci�n a BigLake
Primeros pasos con BigLake
Consultar datos de Cloud Storage en tablas de BigLake
Aprende a consultar los datos almacenados en una tabla de BigLake de Cloud Storage.
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Precios
Precios
Los precios de BigLake se basan en las consultas de las tablas de BigLake, incluidos:
1. Los precios de BigQuery se aplican a las consultas sobre las tablas de BigLake definidas en Google Cloud Storage.
2. Los precios de BigQuery Omni se aplican a las consultas de las tablas de BigLake definidas en Amazon S3 y Azure Data Lake Gen2.
3. Consultas de motores de c�digo abierto que utilizan conectores de BigLake: los conectores de BigLake usan la API Storage de BigQuery y se aplican los precios correspondientes, que se facturan en bytes de lectura y de salida.
4. Se aplican otros cargos por la aceleraci�n de las consultas mediante el almacenamiento de metadatos en cach�, las tablas de objetos y BigLake Metastore.
Ejemplo: * El primer terabyte (1�TB) de datos procesados con BigQuery al mes es gratis.
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