BigLake
BigLake es un motor de almacenamiento que proporciona una interfaz unificada para estad�sticas y motores de IA para consultar datos multiformato, de m�ltiples nubes y de modalidades multimodales de forma segura, administrada y con buen rendimiento. Crea un lakehouse de IA de una sola copia dise�ado para reducir la administraci�n y la necesidad de infraestructura de datos personalizada.
Innovaci�n continua que incluye la nueva investigaci�n BigQuery's Evolution toward a Multi-Cloud Lakehouse, que se presentar� en el evento SIGMOD de 2024.
Implementa una soluci�n recomendada por Google que unifique los data lakes y los almacenes de datos para guardar, procesar y analizar datos estructurados y no estructurados.
Almacena una sola copia de datos estructurados y no estructurados y consultas con IA y estad�sticas
Control de acceso detallado y administraci�n de m�ltiples nubes sobre datos distribuidos
Experiencia completamente administrada con administraci�n autom�tica de datos para tu lakehouse de formato abierto
Beneficios
Libertad de elecci�n
Obt�n estad�sticas sobre datos distribuidos sin importar d�nde y c�mo se almacenen, y elige las mejores herramientas de an�lisis (nativas de la nube o de c�digo abierto), en una sola copia de datos.
Data lakes seguros y de buen rendimiento
Control de acceso detallado en motores de c�digo abierto, como Apache�Spark, Presto y Trino, y en formatos abiertos como Parquet. Realiza consultas de alto rendimiento en data�lakes con la tecnolog�a de BigQuery.
Control y administraci�n unificados a gran escala
Se integra en Dataplex para proporcionar administraci�n a gran escala, incluida la organizaci�n l�gica de datos, la administraci�n centralizada de pol�ticas y metadatos, la administraci�n del ciclo de vida y la calidad para ofrecer coherencia en los datos distribuidos.
Caracter�sticas clave
Caracter�sticas clave
Controles de seguridad detallados
BigLake elimina la necesidad de otorgar acceso a nivel de archivos a los usuarios finales. Aplica pol�ticas de seguridad a nivel de tablas, de filas y de columnas en tablas de almacenamiento de objetos similares a las tablas existentes de BigQuery.
Estad�sticas de procesamiento m�ltiple
Mant�n una sola copia de los datos estructurados y no estructurados, y haz que sean accesibles de manera uniforme en Google Cloud y en los motores de c�digo abierto, incluidos BigQuery, Vertex AI, Dataflow, Spark, Presto, Trino y Hive, mediante conectores de BigLake. Administra de manera centralizada las pol�ticas de seguridad en un solo lugar y haz que se apliquen de manera coherente en distintos motores de consulta mediante la interfaz de API integrada en los conectores.
Administraci�n de m�ltiples nubes
Descubre todas las tablas de BigLake, incluidas las que se definen en Amazon�S3, Azure�Data�Lake Gen2 en Data�Catalog. Configura el control de acceso detallado y haz que se aplique en todas las nubes cuando realices consultas con BigQuery�Omni.
Dise�ado para la inteligencia artificial (IA)
Las tablas de objetos permiten el uso de datos multimodales para las cargas de trabajo de IA controladas. Crea f�cilmente casos de uso de IA con BigQuery SQL y sus integraciones de Vertex AI.�
Basado en formatos abiertos
Admite tablas abiertas y formatos de archivo, incluidos Parquet, Avro, ORC, CSV y JSON. La API entrega m�ltiples motores de procesamiento a trav�s de Apache Arrow. El formato de la tabla es compatible de forma nativa con Apache Iceberg, Delta y Hudi a trav�s del manifiesto.
Como una empresa de comercio electr�nico en r�pido crecimiento, observamos un r�pido crecimiento de los datos. BigLake nos permite desbloquear el valor de los data lakes, ya que habilita el control de acceso en nuestras vistas y proporciona una interfaz unificada a nuestros usuarios, adem�s de mantener bajos los costos de almacenamiento de datos. A su vez, esto permite que los usuarios realicen análisis más rápidos en nuestros conjuntos de datos.
Novedades
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Documentación
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Introducción a BigLake
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Consulta datos de Cloud Storage en tablas de BigLake
Obtén información para consultar datos almacenados en una tabla de BigLake de Cloud Storage.
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Precios
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Los precios de BigLake se basan en las consultas de las tablas de BigLake, incluidas las siguientes:
1. Los precios de BigQuery se aplican a las consultas de tablas de BigLake definidas en Google Cloud Storage.
2. Los precios de BigQuery Omni se aplican a las consultas en tablas de BigLake definidas en Amazon S3 y Azure data lake de segunda generación.
3. Consultas de motores de código abierto con conectores BigLake: estos conectores usan la API de BigQuery Storage y se aplican los precios correspondientes, que se facturan según la cantidad de bytes leídos y la salida.
4. Se aplican costos adicionales a la aceleraci�n de consultas mediante el almacenamiento en cach� de metadatos, las tablas de objetos y BigLake Metastore.
Ejemplo: * El primer TB de datos que se procesa con BigQuery cada mes es gratis.
Da el siguiente paso
Comienza a desarrollar en Google�Cloud con el cr�dito gratis de�$300 y los m�s de 20�productos del nivel Siempre�gratuito.
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