Um servi�o de orquestra��o do fluxo de trabalho totalmente gerenciado criado no Apache Airflow.
Clientes novos ganham US$�300 em cr�ditos para gastar no Composer ou em outros produtos do Google Cloud nos primeiros 90 dias.
Crie, programe e monitore pipelines que abrangem ambientes de v�rias nuvens e de nuvem h�brida.
Criado no projeto de c�digo aberto Apache Airflow e operado com Python.
Libera voc� da depend�ncia de fornecedores e � f�cil de usar
Vantagens
Por ser gerenciado e compat�vel com o Apache Airflow, o Cloud Composer permite que voc� se concentre na cria��o, na programa��o e no monitoramento dos fluxos de trabalho sem precisar focar no provisionamento de recursos.
Integra��o total com os produtos do Google Cloud, incluindo o BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub e AI Platform, o que d� liberdade aos usu�rios para orquestrar por completo o pipeline deles.
Crie, programe e monitore os fluxos de trabalho por meio de apenas uma ferramenta de orquestra��o, independentemente do pipeline estar no local, em v�rias nuvens ou totalmente inserido no Google Cloud.
Principais recursos
Facilite a transi��o para a nuvem ou mantenha um ambiente de dados h�brido orquestrando fluxos de trabalho que se cruzam entre a nuvem local e a p�blica. Crie fluxos de trabalho que conectam dados, processamentos e servi�os entre nuvens, garantindo um ambiente de dados unificado.
O Cloud Composer � baseado no Apache Airflow, o que d� aos usu�rios liberdade de escolha e portabilidade. O Google contribui com esse projeto, que oferece liberdade para os clientes e integra��o a uma grande quantidade de plataformas. A tend�ncia � esse n�mero s� aumentar com o crescimento da comunidade do Airflow.
Os pipelines do Cloud Composer s�o configurados como gr�ficos ac�clicos dirigidos (DAGs, na sigla em ingl�s) usando Python, facilitando o uso para todos os usu�rios. A implanta��o com um clique proporciona acesso instant�neo a uma biblioteca avan�ada de conectores e v�rias representa��es gr�ficas do fluxo de trabalho em a��o, facilitando a solu��o de problemas. A sincroniza��o autom�tica dos gr�ficos ac�clicos direcionados garante que os jobs sigam o cronograma.
Clientes
Documenta��o
Todos os recursos
V�rias nuvens | Crie fluxos de trabalho que conectam dados, processamentos e servi�os entre nuvens, garantindo um ambiente de dados unificado. |
C�digo aberto | O Cloud Composer � baseado no Apache Airflow, o que d� aos usu�rios liberdade de escolha e portabilidade. |
H�brido | Facilite a transi��o para a nuvem ou mantenha um ambiente de dados h�brido orquestrando fluxos de trabalho que se cruzam entre a nuvem local e a p�blica. |
Integrado | Integra��o padr�o com BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub, AI Platform e muito mais, garantindo a voc� a capacidade de orquestrar cargas de trabalho completas do Google Cloud. |
Linguagem de programa��o Python | Aproveite suas habilidades em Python para criar e agendar fluxos de trabalho dinamicamente no Cloud Composer. |
Confiabilidade | Aumente a confiabilidade de fluxos de trabalho usando gr�ficos pr�ticos para monitorar e solucionar problemas indo direto at� a causa do problema. |
Totalmente gerenciado | Por ser gerenciado, o Cloud Composer possibilita que voc� se concentre na cria��o, no agendamento e no monitoramento de fluxos de trabalho em vez de recursos de provisionamento. |
Rede e seguran�a | Durante a cria��o do ambiente, o Cloud Composer oferece as op��es de configura��o a seguir: ambiente do Cloud Composer com um cluster do GKE baseado em rota (padr�o), ambiente de IP privado do Cloud Composer, ambiente do Cloud Composer com um cluster do GKE nativo de VPC usando endere�os IP de alias, VPC compartilhada. |
Pre�os
Os pre�os do Cloud Composer s�o baseados no consumo, ou seja, voc� paga o que usa de acordo com as propor��es vCPU/hora, GB/m�s e GB transferidos/m�s. Oferecemos v�rios n�veis de pre�os porque o Cloud Composer usa diversos produtos do Google Cloud como elementos b�sicos.
Os pre�os s�o uniformes em todos os n�veis de consumo e uso prolongado. Para mais informa��es, consulte a p�gina de pre�os.
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