Conecte os dados da sua empresa � IA com uma plataforma de an�lise de dados unificada. O BigQuery foi projetado para oferecer v�rios mecanismos, v�rios formatos e v�rias nuvens, o que facilita o armazenamento, a an�lise e a transforma��o de todos os dados da sua empresa.
O BigQuery � uma plataforma unificada de an�lise de dados compat�vel com o ciclo de vida completo dos dados. A integra��o prim�ria do BigQuery com a Vertex AI permite ajustar, treinar e terrestre LLMs multimodais com dados corporativos, sem a necessidade de copiar ou mover dados.
Simplicidade e escalonamento para gerenciar todos os dados e cargas de trabalho em uma �nica plataforma
Simplifique, reduza os custos e o risco de cargas de trabalho de dados que n�o funcionam juntas. O BigQuery tem a simplicidade e a escala para gerenciar cargas de trabalho estruturadas, n�o estruturadas e de streaming com o melhor pre�o e desempenho.
Conecte a IA a mais dados corporativos
Integrar a IA generativa aos dados com escala e efici�ncia para aproveitar os dados da empresa com LLMs. O BigQuery tem integra��o prim�ria com a Vertex AI para basear a IA na verdade dos dados corporativos.
Intelig�ncia sempre ativada para todas as equipes de dados
Aumentar o uso de dados acion�veis para melhorar a produtividade. Gemini no BigQuery permite conversar com seus dados em linguagem natural e ajuda com a assist�ncia de c�digo, recomenda��es, explora��o de dados e muito mais.
Categoria | Recursos | Destaques |
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Crie uma base de an�lise de dados para IA | Cada vez mais, os clientes querem executar v�rios casos de uso de an�lise e IA em uma �nica c�pia dos dados. O BigQuery permite processar dados em Python com a mesma facilidade que no SQL, com um Spark sem servidor dispon�vel diretamente no BigQuery. Um metastore unificado oferece metadados de ambiente de execu��o e conectores para SQL, mecanismos de c�digo aberto e IA/ML. |
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Com o BigQuery, voc� tem flexibilidade para usar formatos de c�digo aberto. O BigLake, o mecanismo de armazenamento do BigQuery, oferece uma interface unificada para an�lise e mecanismos de IA na consulta de dados multiformato, multinuvem e multimodais. O BigQuery oferece suporte ao Iceberg, Delta e Hudi, al�m de todos os mecanismos de processamento e recursos completos em todos esses formatos de tabela. |
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O BigQuery Studio � o local ideal para todos os profissionais de dados. O BigQuery Studio tem um �timo editor de SQL, al�m de Notebooks Python. Assim, as equipes de dados podem escolher SQL, Python, Spark ou linguagem natural. As equipes de dados podem maximizar a produtividade colaborando com o chat e o assistente de c�digo com tecnologia Gemini no BigQuery. |
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Com o BigQuery, � f�cil gerenciar, descobrir e controlar dados com os recursos de governan�a de dados integrados ao BigQuery. Isso inclui qualidade de dados, linhagem e cria��o de perfil, al�m de regras de governan�a para gerenciar pol�ticas sobre recursos do BigQuery. |
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Fa�a a ingest�o, o processamento e a an�lise de streams de eventos em tempo real para tornar os dados mais �teis e acess�veis com os recursos em tempo real do BigQuery. As consultas cont�nuas do BigQuery oferecem uma camada de processamento em tempo real para analisar e transformar eventos recebidos no BigQuery. Os clientes podem usar o Apache Kafka para BigQuery para gerenciar cargas de trabalho de dados de streaming sem precisar se preocupar com upgrades de vers�o, rebalanceamento, monitoramento e outras dores de cabe�a operacionais. |
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Integra��o de dados com IA | O BigQuery ML permite criar, treinar e executar modelos de machine learning usando um SQL conhecido. Ele se integra � sua escolha de modelos, incluindo o Gemini 1.0 Pro pela Vertex AI, que foi projetado para alta escala de entrada/sa�da e melhor qualidade de resultado para tarefas de resumo de texto ou an�lise de sentimento. � poss�vel criar pipelines de dados que combinam dados estruturados, dados n�o estruturados e modelos de IA generativa para criar uma nova classe de aplicativos de an�lise. |
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O BigLake unifica data lakes e warehouses em um �nico framework de gerenciamento, permitindo analisar, pesquisar, proteger, controlar e compartilhar dados n�o estruturados. Os clientes j� analisam imagens usando uma ampla variedade de modelos de IA. O BigLake tem recursos expandidos para ajudar voc� a extrair facilmente insights de documentos e arquivos de �udio usando o processamento de documentos e as APIs de convers�o de voz em texto da Vertex AI. |
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A pesquisa vetorial do BigQuery � integrada � Vertex AI para permitir a pesquisa de similaridade vetorial nos dados do BigQuery. Essa funcionalidade pode permitir casos de uso como pesquisa sem�ntica, detec��o de similaridade e gera��o aumentada de recupera��o (RAG) com um LLM. A pesquisa de vetor pode melhorar a qualidade dos seus modelos de IA, melhorando a compreens�o do contexto, reduzindo a ambiguidade, garantindo a precis�o dos fatos e permitindo a adapta��o a diferentes tarefas e dom�nios. |
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Recursos empresariais | O BigQuery mant�m automaticamente uma c�pia s�ncrona dos seus dados em uma segunda zona com capacidade de computa��o em espera suficiente para oferecer alta disponibilidade em caso de um desastre no n�vel do data center. A recupera��o de desastres entre regi�es oferece failover gerenciado no caso improv�vel de um desastre regional. A recupera��o de desastres entre regi�es permite especificar uma reserva e uma cole��o de conjuntos de dados que o BigQuery manter� em uma segunda regi�o. |
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O BigQuery ajuda voc� a colaborar e trocar recursos de dados com seguran�a em grande escala. � poss�vel criar e gerenciar ambientes para compartilhamento e an�lise de dados centrados na privacidade usando as salas sem dados. Os provedores de dados podem gerenciar assinaturas de listagens de dados e monitorar o uso de dados compartilhados pelos assinantes. � poss�vel compartilhar dados entre nuvens com o BigQuery Omni. Al�m disso, h� suporte para fun��es definidas pelo usu�rio, viagem no tempo e visualiza��es materializadas de conjuntos de dados vinculados. |
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O servi�o de migra��o do BigQuery � um conjunto de ferramentas gratuitas que ajudam voc� a migrar para o BigQuery. Continuamos adicionando novos recursos e agora damos suporte a diferentes fontes, como Amazon Redshift, Apache HiveQL, Netezza, Teradata, Azure Synapse, Oracle, Presto, Snowflake, SQL Server e Vertica. As tradu��es aprimoradas por IA generativa podem ajudar o compilador de consultas e sugerir automaticamente op��es de sa�da com suporte para migra��es de fontes no local e na nuvem. |
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An�lise de dados e IA em uma experi�ncia unificada
Cada vez mais, os clientes querem executar v�rios casos de uso de an�lise e IA em uma �nica c�pia dos dados. O BigQuery permite processar dados em Python com a mesma facilidade que no SQL, com um Spark sem servidor dispon�vel diretamente no BigQuery. Um metastore unificado oferece metadados de ambiente de execu��o e conectores para SQL, mecanismos de c�digo aberto e IA/ML.
Totalmente sem servidor sem clusters para ativar ou gerenciar
Ambiente de usu�rio �nico para todas as cargas de trabalho
Sem c�pia de dados entre ferramentas diferentes
O BigQuery ML permite criar, treinar e executar modelos de machine learning usando um SQL conhecido. Ele se integra � sua escolha de modelos, incluindo o Gemini 1.0 Pro pela Vertex AI, que foi projetado para alta escala de entrada/sa�da e melhor qualidade de resultado para tarefas de resumo de texto ou an�lise de sentimento. � poss�vel criar pipelines de dados que combinam dados estruturados, dados n�o estruturados e modelos de IA generativa para criar uma nova classe de aplicativos de an�lise.
Integra��o de dados para IA com mecanismo de infer�ncia�e Vertex AI Model Registry
Recursos de modelagem com modelagem de s�rie temporal ARIMA+, Explainable AI e muito mais
Infer�ncia remota para LLMs para gerar texto e embeddings de texto
O BigQuery mant�m automaticamente uma c�pia s�ncrona dos seus dados em uma segunda zona com capacidade de computa��o em espera suficiente para oferecer alta disponibilidade em caso de um desastre no n�vel do data center. A recupera��o de desastres entre regi�es oferece failover gerenciado no caso improv�vel de um desastre regional. A recupera��o de desastres entre regi�es permite especificar uma reserva e uma cole��o de conjuntos de dados que o BigQuery manter� em uma segunda regi�o.
Modo de espera garantido
SLA de interrup��o regional
Failover coordenado
Google Cloud é indicado pela Gartner como líder
A Gartner reconhece o Google Cloud como líder e posicionado mais adiante no Magic Quadrant™ de 2023 em sistemas de gerenciamento de bancos de dados na nuvem (DBMS).
O Google Cloud é líder no relatório Forrester Wave de 2023
O Google Cloud foi reconhecido como líder no relatório The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms do quarto trimestre de 2023.
Confira como nossos clientes estão criando uma base de dados com o BigQuery e inovando com IA.