Criar solicita��es de texto

Nesta p�gina, voc� vai ter informa��es gerais e uma orienta��o geral para criar comandos de texto.

Para seguir as instru��es passo a passo desta tarefa diretamente no console do Google Cloud, clique em Orienta��o:

Orienta��es

Modelos compat�veis

  • Gemini�1.5�Flash
  • Gemini�1.5�Pro
  • Gemini�1.0�Pro

Tipos de tarefas comuns

Voc� pode criar solicita��es de texto para lidar com qualquer n�mero de tarefas. Algumas das tarefas mais comuns s�o classifica��o, resumo e extra��o. Saiba mais sobre como criar prompts de texto para essas tarefas comuns nas seguintes p�ginas:

Comandos de classifica��o

As tarefas de classifica��o atribuem uma classe ou categoria ao texto. Voc� pode especificar uma lista de categorias para escolher ou deixar que o modelo escolha entre as pr�prias categorias. Nesta p�gina, voc� aprende a criar prompts que classificam textos.

Casos de uso de classifica��o

Veja a seguir casos de uso comuns para classifica��o de texto:

  • Detec��o de fraudes: classifique se as transa��es em dados financeiros s�o fraudulentas ou n�o.
  • Filtragem de spam: identifique se um e-mail � spam ou n�o.
  • An�lise de sentimento: classifique o sentimento transmitido no texto como positivo ou negativo. Por exemplo, � poss�vel classificar as resenhas de filmes ou e-mails como positivos ou negativos.
  • Modera��o de conte�do: identifique e sinalize conte�do que possa ser nocivo, como linguagem ofensiva ou phishing.

Pr�ticas recomendadas para prompts de classifica��o

Tente definir a temperatura como zero e o top-K como um. As tarefas de classifica��o costumam ser deterministas. Portanto, essas configura��es costumam produzir os melhores resultados.

Prompts de resumo

As tarefas de resumo extraem as informa��es mais importantes do texto. � poss�vel fornecer informa��es no comando para ajudar o modelo a criar um resumo ou solicitar que ele crie um resumo por conta pr�pria. Esta p�gina mostra como desenvolver comandos para criar diferentes tipos de resumos.

Resumo dos casos de uso

Confira a seguir casos de uso comuns para resumos:

  • Resumir texto: resuma o conte�do do texto, como o seguinte:
    • Artigos de not�cias
    • Documentos da pesquisa.
    • Documentos jur�dicos.
    • Documentos financeiros.
    • Documentos t�cnicos.
    • Feedback dos clientes.
  • Gera��o de conte�do: gere conte�do para a descri��o de um artigo, blog ou produto.

Pr�ticas recomendadas

Use as seguintes diretrizes para criar resumos de texto ideais:

  • Especifique as caracter�sticas que voc� quer que o resumo tenha.
  • Para conferir mais resumos de criativos, especifique valores de temperatura m�xima, top-K e top-P. Para mais informa��es, saiba mais sobre os par�metros temperature, topK e topP em Defini��es de par�metros de texto.
  • Ao escrever o comando, concentre-se no objetivo do resumo e no que voc� quer extrair dele.

Comandos de extra��o

Os comandos de extra��o permitem extrair informa��es espec�ficas do texto.

Casos de uso

Veja a seguir casos de uso comuns para extra��o:

  • Reconhecimento de entidades nomeadas (NER, na sigla em ingl�s): extraia entidades nomeadas do texto, incluindo pessoas, lugares, organiza��es e datas.
  • Extra��o de rela��o: extraia as rela��es entre as entidades no texto, como as rela��es familiares entre pessoas.
  • Extra��o de eventos: extraia eventos do texto, como marcos do projeto e lan�amentos de produtos.
  • Resposta a perguntas: extraia informa��es do texto para responder a uma pergunta.

Pr�ticas recomendadas

Tente definir a temperatura como zero e o top-K como um. As tarefas de extra��o normalmente s�o deterministas. Portanto, essas configura��es costumam produzir os melhores resultados. Para mais informa��es, saiba mais sobre os par�metros temperature e topK em Defini��es de par�metros de texto.

A seguir