Introdu��o ao Vertex AI Model Registry

O Vertex AI Model Registry � um reposit�rio pesquis�vel em que � poss�vel gerenciar o ciclo de vida dos seus modelos de ML. No Model Registry, voc� tem uma vis�o geral dos seus modelos para melhor organizar, rastrear e treinar novas vers�es. Quando houver uma vers�o de modelo que voc� gostaria de implantar, ser� poss�vel atribu�-la a um endpoint diretamente do registro ou, usando aliases, implantar modelos em um endpoint.

O Vertex AI Model Registry � compat�vel com modelos personalizados e todos os tipos de dados do AutoML: texto, tabular, imagem e v�deo. O Model Registry tamb�m � compat�vel com modelos do BigQuery ML. Se voc� tem modelos treinados no BigQuery ML, � poss�vel registr�-los no Model Registry.

Na p�gina de detalhes da vers�o do modelo, � poss�vel avaliar, implantar em um endpoint, configurar a previs�o em lote e visualizar detalhes espec�ficos dele. O Vertex AI Model Registry oferece uma interface simples e simplificada para gerenciar e implantar seus melhores modelos para produ��o.

Fluxo de trabalho comum

H� muitos fluxos de trabalho v�lidos para trabalhar no Model Registry. Para come�ar, siga as diretrizes para entender o que voc� pode fazer no Model Registry e em que est�gio da sua jornada de treinamento do modelo.

  • Importe modelos para o Model Registry.
  • Crie novos modelos e atribua a uma vers�o do modelo o alias padr�o, pronto para produ��o.
  • Adicione outros aliases ou r�tulos para ajudar a gerenciar e organizar seus modelos e vers�es de modelo.
  • Implante seus modelos em um endpoint.
  • Executar previs�o em lote e iniciar o pipeline de avalia��o de modelo.
  • Veja os detalhes do seu modelo e as m�tricas de desempenho na p�gina de detalhes do modelo.

Para saber mais sobre como integrar seus modelos do BigQuery ML � Vertex AI, consulte a documenta��o do BigQuery ML.

Pesquisar e descobrir modelos usando o servi�o Data Catalog do Dataplex

O Data Catalog do Dataplex � um servi�o de metadados escalon�vel e totalmente gerenciado que oferece um local centralizado para pesquisar modelos em v�rios projetos e regi�es.

Para detalhes, consulte Usar o Data Catalog para pesquisar recursos de modelo e conjunto de dados.

A seguir