@inproceedings{bigeard-etal-2018-detection,
title = "D{\'e}tection de m{\'e}susages de m{\'e}dicaments dans les r{\'e}seaux sociaux (Detection of drug misuse in social media)",
author = "Bigeard, Elise and
Grabar, Natalia and
Thiessard, Frantz",
editor = "S{\'e}billot, Pascale and
Claveau, Vincent",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN",
month = "5",
year = "2018",
address = "Rennes, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-court.16",
pages = "337--346",
abstract = "Un m{\'e}susage appara{\^\i}t lorsqu{'}un patient ne respecte pas sa prescription et fait des actions pouvant mener {\`a} des effets nocifs. Bien que ces situations soient dangereuses, les patients ne signalent g{\'e}n{\'e}ralement pas les m{\'e}susages {\`a} leurs m{\'e}decins. Il est donc n{\'e}cessaire d{'}{\'e}tudier d{'}autres sources d{'}information pour d{\'e}couvrir ce qui se passe en r{\'e}alit{\'e}. Nous proposons d{'}{\'e}tudier les forums de sant{\'e} en ligne. L{'}objectif de notre travail consiste {\`a} explorer les forums de sant{\'e} avec des m{\'e}thodes de classification supervis{\'e}e afin d{'}identifier les messages contenant un m{\'e}susage de m{\'e}dicament. Notre m{\'e}thode permet de d{\'e}tecter les m{\'e}susages avec une F-mesure allant jusqu{'}{\`a} 0,810. Cette m{\'e}thode peut aider dans la d{\'e}tection de m{\'e}susages et la construction d{'}un corpus exploitable par les experts pour {\'e}tudier les types de m{\'e}susages commis par les patients.",
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<title>Détection de mésusages de médicaments dans les réseaux sociaux (Detection of drug misuse in social media)</title>
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<title>Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN</title>
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<abstract>Un mésusage apparaît lorsqu’un patient ne respecte pas sa prescription et fait des actions pouvant mener à des effets nocifs. Bien que ces situations soient dangereuses, les patients ne signalent généralement pas les mésusages à leurs médecins. Il est donc nécessaire d’étudier d’autres sources d’information pour découvrir ce qui se passe en réalité. Nous proposons d’étudier les forums de santé en ligne. L’objectif de notre travail consiste à explorer les forums de santé avec des méthodes de classification supervisée afin d’identifier les messages contenant un mésusage de médicament. Notre méthode permet de détecter les mésusages avec une F-mesure allant jusqu’à 0,810. Cette méthode peut aider dans la détection de mésusages et la construction d’un corpus exploitable par les experts pour étudier les types de mésusages commis par les patients.</abstract>
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%X Un mésusage apparaît lorsqu’un patient ne respecte pas sa prescription et fait des actions pouvant mener à des effets nocifs. Bien que ces situations soient dangereuses, les patients ne signalent généralement pas les mésusages à leurs médecins. Il est donc nécessaire d’étudier d’autres sources d’information pour découvrir ce qui se passe en réalité. Nous proposons d’étudier les forums de santé en ligne. L’objectif de notre travail consiste à explorer les forums de santé avec des méthodes de classification supervisée afin d’identifier les messages contenant un mésusage de médicament. Notre méthode permet de détecter les mésusages avec une F-mesure allant jusqu’à 0,810. Cette méthode peut aider dans la détection de mésusages et la construction d’un corpus exploitable par les experts pour étudier les types de mésusages commis par les patients.
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%P 337-346
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[Détection de mésusages de médicaments dans les réseaux sociaux (Detection of drug misuse in social media)](https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-court.16) (Bigeard et al., JEP/TALN/RECITAL 2018)
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