L'objectif de cette thèse est l'interprétation de scènes urbaines à partir d'une image d'un radar à synthèse d'ouverture haute résolution. Alors que les techniques d'analyse de données moyenne résolution sont assez bien maîtrisées, le contexte de la haute résolution radar est un point délicat : l'amélioration des résolutions s'accompagne d'une évolution de la nature de l'information des données radar. Dans ces travaux, après une analyse de cette information, une chaîne hiérarchique d'interprétation de scènes est proposée et mise en application dans le contexte de l'extraction de routes. Ces travaux se sont ensuite articulés autour de trois problématiques : classification bayésienne de scènes, extraction quasi-automatique du réseau routier par transformée de Hough, algorithme de suivi, algorithme contextuel pour l'extraction de routes des régions à forte densité en objets brillants. Dans ce contexte, un nouvel opérateur de détection de structures linéaires brillantes a été développé.