El Centro de arquitectura proporciona recursos de contenido en una amplia variedad de temas de macrodatos y estad�sticas.
Recursos de macrodatos y estad�sticas en el Centro de arquitectura
Puedes filtrar la siguiente lista de recursos de macrodatos y estad�sticas si escribes un nombre de producto o una frase que est� en el t�tulo o la descripci�n del recurso.
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An�lisis de datos de FHIR en BigQuery Se explican los procesos y las consideraciones para analizar los datos del est�ndar de interoperabilidad (FHIR) en BigQuery. Productos usados: BigQuery |
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Arquitectura y funciones en una malla de datos Orientaci�n sobre la implementaci�n de una malla de datos en Google Cloud... |
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Arquitectura: Almac�n de datos de marketing Proporciona una arquitectura de referencia en la que se describe c�mo compilar almacenes de datos de marketing escalables. Productos usados: AI�Platform, Auto ML, BigQuery, Cloud�Data�Fusion, Dataflow, Dataprepby Trifacta, Google Analytics, Looker |
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Muestra c�mo usar Data�Catalog con una canalizaci�n automatizada de Dataflow para identificar y aplicar etiquetas de sensibilidad de datos a tus datos en archivos de Cloud Storage, bases de datos relacionales y BigQuery. Productos usados: Cloud�Build, Cloud�Data�Loss�Prevention, Cloud�SQL, Cloud Storage, Compute Engine, Data�Catalog, Dataflow, Secret Manager |
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En este documento, se muestra c�mo replicar y procesar datos operativos de una base de datos de Oracle en Google�Cloud en tiempo real. Tambi�n se muestra c�mo predecir la demanda futura y c�mo visualizar estos datos de previsi�n a medida que llegan. Productos que se usan: BigQuery, Dataflow, Looker |
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Compila una soluci�n de estad�sticas de vision de AA con Dataflow y la API de Cloud Vision C�mo implementar una canalizaci�n de Dataflow para procesar archivos de imagen a gran escala con Cloud Vision. Dataflow almacena los resultados en BigQuery para que puedas usarlos para entrenar modelos compilados con anterioridad de BigQuery�ML. Productos usados: BigQuery, Cloud�Build, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Vision, Dataflow |
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Exportaci�n de m�tricas de Cloud Monitoring Describe una forma de exportar las m�tricas de Cloud Monitoring para realizar un an�lisis a largo plazo. Productos usados: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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Replicaci�n de datos continua en BigQuery a trav�s de Striim Demuestra c�mo migrar una base de datos de MySQL a BigQuery a trav�s de Striim. Striim es una plataforma completa de extracci�n, transformaci�n y carga (ETL). Productos usados: BigQuery, Cloud SQL para MySQL, Compute Engine |
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Replicaci�n de datos continua en Cloud Spanner a trav�s de Striim C�mo migrar una base de datos de MySQL a Cloud Spanner con Striim. Productos usados: Cloud SQL, Cloud SQL para MySQL, Compute Engine, Spanner |
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Patrones de dise�o de estad�sticas de datos En esta p�gina, se proporcionan v�nculos a casos de uso empresariales, c�digos de muestra y gu�as de referencia t�cnica para casos de uso de estad�sticas de datos de la industria. Usa estos recursos para aprender, identificar pr�cticas recomendadas para acelerar la implementaci�n de tus cargas de trabajo. |
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Ciencia de datos con R en Google Cloud: instructivo exploratorio de an�lisis de datos Te muestra c�mo comenzar a usar la ciencia de datos a gran escala con R en Google Cloud. Esto est� dirigido a aquellos usuarios que tengan experiencia con R y con notebooks de Jupyter, que se sientan c�modos con SQL. Productos usados: BigQuery, Cloud Storage, Notebooks |
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Transformaci�n de datos entre MongoDB Atlas y Google Cloud Transformaci�n de datos entre MongoDB Atlas como almac�n de datos operativos y BigQuery como almac�n de datos anal�tico. Productos usados: BigQuery, Cloud Pub/Sub, Dataflow |
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En este documento, se analiza c�mo usar Sensitive Data Protection para crear una canalizaci�n de transformaci�n de datos automatizada para desidentificar datos sensibles, como la informaci�n de identificaci�n personal (PII). Productos usados: BigQuery, Cloud Data Loss Prevention, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Dataflow, Identity and Access Management |
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En este documento, se describe el uso de Sensitive Data Protection para mitigar el riesgo de exponer los datos sensibles almacenados en las bases de datos de Google Cloud a los usuarios y permitirles consultar datos significativos de todos modos. Productos usados: Registros de auditor�a de Cloud, Cloud�Data�Loss�Prevention, Cloud Key Management Service |
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Arquitectura de referencia del procesamiento de datos gen�micos En este documento, se describen las arquitecturas de referencia para usar Cloud�Life�Sciences�API con otros productos de Google�Cloud para realizar el procesamiento de datos gen�micos a trav�s de diferentes m�todos y motores de flujo de trabajo. Productos usados: Cloud Life Sciences, Cloud Storage y Compute Engine |
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Arquitectura de estad�sticas geoespaciales Obt�n informaci�n sobre las capacidades geoespaciales de Google�Cloud y c�mo puedes usarlas en tus aplicaciones de estad�sticas geoespaciales. Productos usados: BigQuery, Dataflow |
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Importa datos de una red externa a un almac�n de datos seguro de BigQuery Describe una arquitectura que puedes usar para proteger un almac�n de datos en un entorno de producci�n y proporciona pr�cticas recomendadas para importar datos a BigQuery desde una red externa, como un entorno local. Productos usados: BigQuery |
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Importa datos de Google Cloud a un almac�n de datos seguro de BigQuery Describe una arquitectura que puedes usar para ayudar a proteger un almac�n de datos en un entorno de producci�n y proporciona pr�cticas recomendadas para la administraci�n de datos de un almac�n de datos en Google Cloud. Productos usados: BigQuery, Cloud Data Loss Prevention, Cloud Key Management Service, Dataflow |
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Transferencia de datos clínicos y operativos con Cloud Data Fusion En este documento, se explica a los investigadores, científicos de datos y equipos de TI cómo Cloud Data Fusion puede desbloquear datos a través de la transferencia, transformación y almacenamiento de datos en BigQuery, un almacén de datos agregado en Google Cloud. Productos usados: BigQuery, Cloud Data Fusion, Cloud Storage |
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Solución de inicio rápido: lakehouse de Analytics Unifica los data lakes y los almacenes de datos mediante la creación de un lakehouse de análisis con BigQuery para almacenar, procesar, analizar y activar datos. |
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Solución de inicio rápido: almacén de datos con BigQuery Crea un almacén de datos con un panel y una herramienta de visualización mediante BigQuery. |
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Solución de inicio rápido: App web de Go para compartir datos de gran tamaño Implementa una aplicación de Go en Cloud Run para entregar una gran cantidad de archivos a través de una red de distribución de contenidos y almacenamiento de objetos. |
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Solución de inicio rápido: App web de Java para compartir datos de gran tamaño Implementa una aplicación de Java en Cloud Run para entregar una gran cantidad de archivos a través de una red de distribución de contenidos y almacenamiento de objetos. |
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Te ayuda a planificar, diseñar y, también, implementar el proceso de migración de las cargas de trabajo de infraestructura y aplicación en Google Cloud, incluidas las cargas de trabajo de procesamiento, de bases de datos y de almacenamiento. Productos usados: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, intercambio de tráfico directo, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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Migra la infraestructura de Hadoop local a Google Cloud Guía sobre cómo migrar las cargas de trabajo locales de Hadoop a Google Cloud… Productos usados: BigQuery, Cloud Storage, Dataproc |
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Optimiza las transferencias a gran escala de los eventos de estadísticas y registros Describe una arquitectura para optimizar la transferencia de estadísticas a gran escala en Google Cloud, en la que “gran escala” significa más de 100,000 eventos por segundo o con un total de eventos agregados de tamaño de carga útil por encima de 100 MB por segundo. Productos usados: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Compute Engine, Dataflow |
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Realiza operaciones�ETL desde una base de datos relacional en BigQuery con Dataflow En este instructivo, se muestra c�mo usar Dataflow para extraer, transformar y cargar datos�(ETL) de una base de datos relacional de procesamiento de transacciones en l�nea�(OLTP) en BigQuery para su an�lisis. Productos usados: BigQuery, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
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Modelos de propensi�n para aplicaciones de videojuegos Aprende a usar BigQuery ML para entrenar, evaluar y obtener predicciones de diversos tipos de modelos de propensi�n diferentes. Los modelos de propensi�n pueden ayudarte a determinar la probabilidad de que usuarios espec�ficos vuelvan a tu app para que puedas usarla... |
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Estad�sticas del registro de seguridad en Google Cloud Muestra c�mo recopilar, exportar y analizar registros de Google Cloud para ayudarte a auditar el uso y detectar amenazas a tus datos y cargas de trabajo. Usa las consultas de detecci�n de amenazas incluidas para BigQuery o Chronicle, o usa tu propio SIEM. Productos usados: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Crea una API que pueda predecir la probabilidad de que un cliente realice una compra. Productos usados: Apigee, Hojas de c�lculo de apps, BigQuery ML, Spanner |
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Seguimiento de los metadatos de procedencia y linaje para datos de atenci�n m�dica Describe c�mo realizar un seguimiento de los metadatos de origen y de linaje para los datos de atenci�n m�dica en Google Cloud para investigadores, cient�ficos de datos y equipos de TI. Productos usados: BigQuery, Cloud Data Fusion, Cloud Storage |
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Transforma y unifica datos de atenci�n m�dica para BigQuery En este documento, se describen los procesos y las consideraciones relacionadas con la unificaci�n de los datos de atenci�n m�dica en Google�Cloud para investigadores, cient�ficos de datos y equipos de TI que desean crear un data lake de estad�sticas en BigQuery. Productos usados: BigQuery, Cloud�Data�Fusion, Cloud�Data�Loss�Prevention y Cloud Storage |
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Usa una canalizaci�n de CI/CD para flujos de trabajo de procesamiento de datos En este documento, se describe c�mo configurar una canalizaci�n de integraci�n continua/implementaci�n continua (CI/CD) para procesar datos a trav�s de la aplicaci�n de m�todos de CI/CD con productos administrados en Google Cloud. Productos usados: Cloud Build, Cloud Composer, Cloud Source Repositories, Cloud Storage, Compute Engine y Dataflow |
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En este instructivo, se muestra c�mo usar Apache Hive en Dataproc de manera eficiente y flexible a trav�s del almacenamiento de datos de Hive en Cloud Storage y el alojamiento del almac�n de metadatos en una base de datos MySQL en Cloud SQL. Productos usados: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |