SQL est disponible, avec plus de 100�fonctions allant du traitement JSON aux algorithmes kNN et HLL, pour vous permettre d'en faire encore plus avec votre base de donn�es NoSQL pr�f�r�e.
Bigtable
Faites �voluer vos applications sensibles � la latence avec le pionnier de NoSQL
Service professionnel de base de donn�es NoSQL � faible latence pour le machine learning, les analyses op�rationnelles et les applications destin�es aux utilisateurs � grande �chelle.
Les nouveaux clients re�oivent 300�$ de cr�dits � d�penser sur Bigtable.
Points forts du produit
G�rez facilement des charges de travail op�rationnelles et analytiques mixtes, mutualis�es et en�temps�r�el sur une seule plate-forme.
Op�rations de lecture et d'�criture hautes performances, m�me dans des d�ploiements distribu�s � l'�chelle mondiale
Cr�ez des architectures multicloud et cloud hybrides avec l'API Open�Source Apache�HBase et la synchronisation bidirectionnelle
Fonctionnalit�s
Faible latence et d�bit �lev�
Bigtable est un magasin de cl�s-valeurs orient�s colonnes, id�al pour un acc�s rapide � des donn�es�structur�es, semi-structur�es ou non structur�es. Ainsi, les charges de travail sensibles � la latence, comme la personnalisation, sont parfaitement adapt�es � Bigtable. De plus, gr�ce � ses compteurs distribu�s et � son d�bit �lev� en lecture et en �criture par dollar d�pens�, Bigtable est parfaitement adapt� aux cas d'utilisation li�s aux flux de clics et � l'IoT, et m�me aux analyses par lots pour les applications de calcul�hautes�performances (HPC), y compris l'entra�nement de mod�les de ML.
Évolutivité sans limites, en lecture comme en écriture
Bigtable dissocie les ressources de calcul du stockage des données, ce qui permet d'ajuster de manière transparente les ressources de traitement. Chaque nœud supplémentaire peut traiter aussi bien les lectures et les écritures, ce qui permet une évolutivité horizontale sans effort. Bigtable optimise les performances en effectuant un scaling automatique des ressources pour qu'elles s'adaptent au trafic du serveur, ainsi qu'en gérant la segmentation, la réplication et le traitement des requêtes.
Flexibilité des modèles de données
Bigtable permet à votre modèle de données d'évoluer naturellement. Stockez n'importe quel élément scalaire, JSON, tampons de protocole, Avro, Arrow, représentations vectorielles continues et images, et ajoutez ou supprimez de nouvelles colonnes de manière dynamique si nécessaire. Proposez une diffusion à faible latence ou des analyses par lot hautes performances sur des données brutes non structurées dans une seule base de données.
D'une seule zone jusqu'à 8 régions à la fois
Les applications reposant sur Bigtable peuvent fournir des lectures et des écritures à faible latence avec des configurations multiprincipales distribuées à l'échelle mondiale, quel que soit l'endroit où se trouvent vos utilisateurs. Les instances zonales sont idéales pour faire des économies et peuvent facilement être adaptées aux déploiements multirégionaux grâce à la réplication automatique. Lorsque vous exécutez une instance multirégionale, votre base de données est protégée contre les défaillances régionales et offre une disponibilité de premier ordre de 99,999�%.
Migration facile � partir de bases de donn�es NoSQL
Les migrations � chaud acc�l�rent et simplifient l'int�gration en assurant une migration pr�cise des donn�es avec moins d'efforts. La biblioth�que de r�plications Bigtable HBase permet des migrations � chaud sans temps d'arr�t avec des outils d'importation et de validation pour charger facilement des instantan�s HBase dans Bigtable, tandis que les mod�les Dataflow simplifient les migrations de Cassandra vers Bigtable.
Traitement des donn�es hautes performances et isol� des charges de travail
L'outil Bigtable Data�Boost permet aux utilisateurs d'ex�cuter des requ�tes analytiques, d'ex�cuter des processus ETL par lot, d'entra�ner des mod�les de ML ou d'exporter des donn�es plus rapidement sans affecter les charges de travail transactionnelles. Data�Boost ne n�cessite aucune planification ni gestion de la capacit�. Il permet d'interroger directement les donn�es stock�es dans le syst�me de stockage distribu� de Google, Colossus, � l'aide de la capacit� �la�demande, ce qui permet aux utilisateurs de g�rer facilement des charges de travail mixtes et de partager des donn�es en toute s�r�nit�.
Compatibilit� avec de nombreux outils et applications
Connectez-vous facilement � l'�cosyst�me Open�Source gr�ce � l'API Apache�HBase. Cr�ez plus rapidement des applications bas�es sur les donn�es gr�ce � des int�grations parfaites avec Apache Spark, Hadoop, GKE, Dataflow, Dataproc, Vertex AI Vector Search et BigQuery. Rencontrez les �quipes de d�veloppement o� qu'elles se trouvent gr�ce � SQL et aux biblioth�ques clientes pour Java, Go, Python, C#, Node.js, PHP, Ruby, C++, HBase et l'int�gration � LangChain.
Aucuns frais cach�s
Aucuns frais d'IOPS, aucuns frais de cr�ation ou de restauration de sauvegardes, ni de tarification disproportionn�e en lecture/�criture qui affectent votre budget � mesure que vos charges de travail �voluent.
R�duisez les co�ts op�rationnels et am�liorez la fiabilit�, quelle que soit la taille des bases de donn�es. La r�plication et la maintenance sont automatiques et int�gr�es sans aucun temps d'arr�t.
Capture et �v�nements des donn�es modifi�es en temps r�el
Utilisez les flux�de�modifications Bigtable pour capturer les donn�es modifi�es des bases de donn�es Bigtable et les int�grer � d'autres syst�mes � des fins d'analyse, de d�clenchement d'�v�nements et de conformit�.
S�curit� et contr�les de niveau professionnel
Les cl�s de chiffrement g�r�es par le client (CMEK) compatibles avec Cloud�External�Key�Manager, l'int�gration IAM pour les acc�s et les contr�les, la compatibilit� avec VPC-SC, Access Transparency, Access Approval et la journalisation d'audit exhaustive vous aident à protéger vos données et à assurer leur conformité vis-à-vis de la réglementation. Le contrôle des accès ultraprécis vous permet d'autoriser l'accès au niveau des tables, des colonnes ou des lignes.
Observabilité
Surveillez les performances des bases de données Bigtable à l'aide de métriques côté serveur. Analysez les schémas d'utilisation avec l'outil de surveillance interactif Key Visualizer. Utilisez les statistiques sur les requ�tes, les statistiques des tableaux et l'outil de tablettes populaires pour r�soudre les probl�mes de performances des requ�tes et diagnostiquer rapidement les probl�mes de latence gr�ce � la surveillance c�t�client.
Reprise apr�s sinistre
Effectuez des sauvegardes incr�mentielles instantan�es de votre base de donn�es, � moindre co�t et �la�demande. Stockez les sauvegardes dans diff�rentes r�gions pour plus de r�silience et effectuez facilement des restaurations entre des instances ou des projets pour des sc�narios de test ou de production.
Int�gration de Vertex�AI Vector Search
Utilisez le mod�le Bigtable vers Vertex�AI Vector Search pour indexer les donn�es de votre base de donn�es Bigtable avec Vertex�AI afin d'effectuer une recherche de similarit� sur des repr�sentations�vectorielles�continues avec Vertex�AI Vector Search.
Int�gration de LangChain
Cr�ez facilement des applications d'IA g�n�rative plus pr�cises, transparentes et fiables gr�ce � la recherche kNN du voisin le plus proche (en preview) et � l'int�gration de LangChain. Pour en savoir plus, consultez le d�p�t GitHub.
Fonctionnement
Les instances Bigtable fournissent des capacit�s de calcul et de stockage dans une ou plusieurs r�gions. Chaque cluster Bigtable peut recevoir des lectures et des �critures. Les donn�es sont automatiquement "divis�es" pour plus d'�volutivit� et r�pliqu�es entre les clusters de mani�re asynchrone. Une horloge distribu�e appel�e TrueTime garantit que les transactions sont correctement ordonn�es.
Les instances Bigtable fournissent des capacit�s de calcul et de stockage dans une ou plusieurs r�gions. Chaque cluster Bigtable peut recevoir des lectures et des �critures. Les donn�es sont automatiquement "divis�es" pour plus d'�volutivit� et r�pliqu�es entre les clusters de mani�re asynchrone. Une horloge distribu�e appel�e TrueTime garantit que les transactions sont correctement ordonn�es.
Utilisations courantes
AdTech et commerce
Personnalisez les exp�riences en�temps�r�el
Suivez le comportement et les pr�f�rences des clients pour les annonces�personnalis�es, les flux d'actualit�s, les remises et les recommandations de produits ou de contenus. Ing�rez des flux d'�v�nements � volume �lev� et diffusez des recommandations � faible latence � l'aide d'une seule base de donn�es qui s'adapte et r��quilibre automatiquement pour optimiser les performances. Rapprochez les donn�es de vos clients pour b�n�ficier d'une latence optimale gr�ce � des d�ploiements multir�gionaux sur plusieurs instances principales, et r�duisez les risques et les temps d'arr�t gr�ce � une disponibilit� de 99,999�% et sans maintenance.
Ressources de formation
Personnalisez les exp�riences en�temps�r�el
Suivez le comportement et les pr�f�rences des clients pour les annonces�personnalis�es, les flux d'actualit�s, les remises et les recommandations de produits ou de contenus. Ing�rez des flux d'�v�nements � volume �lev� et diffusez des recommandations � faible latence � l'aide d'une seule base de donn�es qui s'adapte et r��quilibre automatiquement pour optimiser les performances. Rapprochez les donn�es de vos clients pour b�n�ficier d'une latence optimale gr�ce � des d�ploiements multir�gionaux sur plusieurs instances principales, et r�duisez les risques et les temps d'arr�t gr�ce � une disponibilit� de 99,999�% et sans maintenance.
Data fabric et analyses op�rationnelles
Consolider les silos de donn�es et effectuer�un�scaling�horizontal des anciens syst�mes
Ing�rez et int�grez des donn�es provenant de plusieurs bases de donn�es, sources de flux et mainframes de mani�re group�e ou en�temps�r�el gr�ce aux int�grations avec BigQuery, Dataflow, Cloud�Composer et Cloud�Data�Fusion pour cr�er des plates-formes de donn�es�client, des datastores op�rationnels, des hubs d'int�gration num�rique, des couches s�mantiques ou data fabrics pour permettre un acc�s aux API � faible latence et des rapports �volutifs dans les applications.
Ressources de formation
Consolider les silos de données et effectuer un scaling horizontal des anciens systèmes
Ingérez et intégrez des données provenant de plusieurs bases de données, sources de flux et mainframes de manière groupée ou en temps réel grâce aux intégrations avec BigQuery, Dataflow, Cloud Composer et Cloud Data Fusion pour créer des plates-formes de données client, des datastores opérationnels, des hubs d'intégration numérique, des couches sémantiques ou data fabrics pour permettre un accès aux API à faible latence et des rapports évolutifs dans les applications.
Cybersécurité
D�tectez les logiciels malveillants, la fraude au paiement, le spam et les escroqueries
Retenez en�temps�r�el les signaux de fraude tels que l'activit� des utilisateurs, les fichiers de catalogue, les signatures de logiciels malveillants et les listes de blocage, ainsi que les contenus non structur�s comme les fiches produit et les avis. Vous pouvez ainsi identifier les articles�de�contrefa�on, les comptes de spam, les escroqueries, le mat�riel pirat� et les fraudes en�temps�r�el.
Ressources de formation
D�tectez les logiciels malveillants, la fraude au paiement, le spam et les escroqueries
Retenez en�temps�r�el les signaux de fraude tels que l'activit� des utilisateurs, les fichiers de catalogue, les signatures de logiciels malveillants et les listes de blocage, ainsi que les contenus non structur�s comme les fiches produit et les avis. Vous pouvez ainsi identifier les articles�de�contrefa�on, les comptes de spam, les escroqueries, le mat�riel pirat� et les fraudes en�temps�r�el.
Multimédia
Fournissez des données analytiques sur l'engagement et le contenu multimédia
Gérez des playlists, des assets en réalité augmentée (RA), des catalogues de livres, de contenus audio ou vidéo, des historiques des vidéos regardées, des notes et des commentaires, suivez la progression du visionnage, et diffusez des flux de contenu et des données analytiques personnalisés pour les créateurs de contenu et les annonceurs.
Ressources de formation
Fournissez des données analytiques sur l'engagement et le contenu multimédia
Gérez des playlists, des assets en réalité augmentée (RA), des catalogues de livres, de contenus audio ou vidéo, des historiques des vidéos regardées, des notes et des commentaires, suivez la progression du visionnage, et diffusez des flux de contenu et des données analytiques personnalisés pour les créateurs de contenu et les annonceurs.
S�ries temporelles et IoT
G�rer les donn�es de s�ries temporelles � n'importe quelle �chelle
Qu'il s'agisse de s�ries temporelles financi�res, de maisons connect�es, de capteurs m�t�orologiques, de journaux de jeux en ligne, de t�l�m�trie dans des usines, de voitures connect�es ou d'architectures de sources d'�v�nements, ing�rez de grandes quantit�s de donn�es sans interrompre les charges de travail de diffusion � faible latence pour permettre le reporting en temps r�el, les alertes et la maintenance pr�dictive. Simplifiez la gestion�des�donn�es avec des r�gles TTL, conservez les donn�es � moindre co�t en utilisant le support de stockage de votre choix � des tarifs de stockage physiques in�gal�s, et atteignez un d�bit d'analyse �lev� pour les analyses par lot sans le moindre effort.
Ressources de formation
G�rer les donn�es de s�ries temporelles � n'importe quelle �chelle
Qu'il s'agisse de s�ries temporelles financi�res, de maisons connect�es, de capteurs m�t�orologiques, de journaux de jeux en ligne, de t�l�m�trie dans des usines, de voitures connect�es ou d'architectures de sources d'�v�nements, ing�rez de grandes quantit�s de donn�es sans interrompre les charges de travail de diffusion � faible latence pour permettre le reporting en temps r�el, les alertes et la maintenance pr�dictive. Simplifiez la gestion�des�donn�es avec des r�gles TTL, conservez les donn�es � moindre co�t en utilisant le support de stockage de votre choix � des tarifs de stockage physiques in�gal�s, et atteignez un d�bit d'analyse �lev� pour les analyses par lot sans le moindre effort.
Infrastructure de machine learning
Entra�ner un mod�le et effectuer des inf�rences � grande �chelle
Cr�ez des magasins de caract�ristiques pour prendre en charge les pr�dictions � faible latence, mettez en cache les donn�es GCS pour un acc�s rapide aux clusters HPC et aux frameworks de ML, et effectuez des pond�rations des mod�les d'instantan�s pendant l'entra�nement avec des lectures et des �critures � haut�d�bit et � faible latence, un contr�le�des�acc�s pr�cis et une isolation des charges de travail.
D�couvrez comment utiliser Bigtable avec les principaux magasins de fonctionnalit�s Open�Source.
Ressources de formation
Entra�ner un mod�le et effectuer des inf�rences � grande �chelle
Cr�ez des magasins de caract�ristiques pour prendre en charge les pr�dictions � faible latence, mettez en cache les donn�es GCS pour un acc�s rapide aux clusters HPC et aux frameworks de ML, et effectuez des pond�rations des mod�les d'instantan�s pendant l'entra�nement avec des lectures et des �critures � haut�d�bit et � faible latence, un contr�le�des�acc�s pr�cis et une isolation des charges de travail.
Découvrez comment utiliser Bigtable avec les principaux magasins de fonctionnalités Open Source.
Tarification
| Fonctionnement des tarifs de Bigtable | Les tarifs de Bigtable sont basés sur la capacité de calcul, le stockage de base de données, le stockage de sauvegarde et l'utilisation du réseau. Les remises sur engagement d'utilisation réduisent davantage le prix. | |
|---|---|---|
| Service | Description | Prix |
Capacité de calcul | La capacité de calcul est provisionnée en tant que nœuds. | Starting at 0,65 $ par nœud et par heure |
Stockage de données | SSD La tarification est basée sur la taille physique des tables. Chaque instance répliquée est facturée séparément. Cette option est recommandée pour l'inférence à faible latence. | Starting at 0,17 $ par Go/mois |
HDD La tarification est basée sur la taille physique des tables. Chaque instance répliquée est facturée séparément. | Starting at 0,026 $ par Go/mois | |
Sauvegardes | Les tarifs sont basés sur la taille physique des sauvegardes. Les sauvegardes Bigtable sont incrémentielles. | Starting at 0,026 $ par Go/mois |
Réseau | Entrée | Gratuit |
Sortie dans la même région | Gratuit | |
Sortie entre régions | Starting at 0,10 $ par Go | |
Réplication | Dans la même région | Gratuit |
Entre des régions | Starting at 0,01 $ par Go | |
En savoir plus sur les tarifs de Bigtable et les remises sur engagement d'utilisation.
Fonctionnement des tarifs de Bigtable
Les tarifs de Bigtable sont basés sur la capacité de calcul, le stockage de base de données, le stockage de sauvegarde et l'utilisation du réseau. Les remises sur engagement d'utilisation réduisent davantage le prix.
Capacité de calcul
Description
La capacité de calcul est provisionnée en tant que nœuds.
Prix
Starting at
0,65 $
par nœud et par heure
Stockage de données
Description
SSD
La tarification est basée sur la taille physique des tables. Chaque instance répliquée est facturée séparément. Cette option est recommandée pour l'inférence à faible latence.
Prix
Starting at
0,17 $
par Go/mois
HDD
La tarification est basée sur la taille physique des tables. Chaque instance répliquée est facturée séparément.
Description
Starting at
0,026 $
par Go/mois
Sauvegardes
Description
Les tarifs sont basés sur la taille physique des sauvegardes. Les sauvegardes Bigtable sont incrémentielles.
Prix
Starting at
0,026 $
par Go/mois
Réseau
Description
Entrée
Prix
Gratuit
Sortie dans la même région
Description
Gratuit
Sortie entre régions
Description
Starting at
0,10 $
par Go
Réplication
Description
Dans la même région
Prix
Gratuit
Entre des régions
Description
Starting at
0,01 $
par Go
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SIMULATEUR DE COÛTS
Estimez vos coûts Bigtable mensuels (l'estimation inclut les tarifs et les frais spécifiques à une région).
DEVIS PERSONNALIS�
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D�couvrez comment utiliser Bigtable
F�d�rer des requ�tes BigQuery dans Bigtable
Migrer de HBase, Cassandra, Aerospike ou DynamoDB vers Bigtable
Se lancer dans le codage en utilisant des exemples
Cas d'utilisation m�tier
D�couvrez comment d'autres entreprises ont cr�� des applications innovantes pour offrir une exp�rience client de qualit�, r�duire les co�ts et augmenter le ROI avec Bigtable.
D�couvrez comment Box a modernis� ses bases de donn�es NoSQL avec Bigtable
Box a am�lior� l'�volutivit� et la disponibilit� tout en r�duisant les co�ts de gestion, gr�ce � une migration fluide.
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Avantages et clients
D�veloppez votre activit� gr�ce � des applications innovantes qui �voluent sans limites pour r�pondre � n'importe quel niveau de demande.
B�n�ficiez d'un rapport prix-performances exceptionnel et payez � l'usage.
Migrez facilement depuis d'autres bases de donn�es NoSQL, et ex�cutez des d�ploiements hybrides ou multicloud avec des API et des outils de migration Open�Source.
Partenaires et int�gration
Faites appel � des partenaires disposant de l'expertise Bigtable pour vous aider � chaque �tape de votre parcours, des �valuations aux analyses de rentabilisation en passant par les migrations et la cr�ation d'applications sur Bigtable.
Int�grateurs syst�me
Vous souhaitez en savoir plus sur l'int�gration partenaire ou tierce la plus adapt�e � votre entreprise�? Acc�dez � l'annuaire des partenaires.
Questions fr�quentes
De quel type de base de donn�es est Bigtable�?
Bigtable est un service de base de donn�es NoSQL, en particulier un magasin de cl�s-valeurs qui permet d'utiliser des tables tr�s larges comportant des dizaines de milliers de colonnes. Il est donc �galement appel� base de donn�es � colonnes larges ou carte multidimensionnelle distribu�e. Il s'agit d'une base de donn�es NoSQL plut�t que "pas uniquement SQL".
Bigtable ressemble le plus aux projets Open�Source populaires qu'il a inspir�s, tels qu'Apache�HBase et Cassandra. Il s'agit donc de la destination la plus courante pour les clients qui traitent d'importants volumes de donn�es et qui recherchent une solution de base de donn�es NoSQL hautes performances, �conomique et enti�rement g�r�e sur Google�Cloud.
Bigtable est-il compatible avec SQL�?
En plus de ses API cl�-valeur, Bigtable accepte les requ�tes SQL de trois fa�ons diff�rentes�:
- Pour le d�veloppement d'applications � faible latence, Bigtable propose une API de requ�te SQL qui s'appuie sur GoogleSQL avec des extensions pour le mod�le de donn�es orient� colonnes, semblable � Cassandra Query Language (CQL).
- Pour les cas d'utilisation de la data science ou d'autres types de traitement par lot et d'ETL, Bigtable est compatible avec SparkSQL � l'aide de son client Spark.
- Les utilisateurs qui souhaitent effectuer une analyse exploratoire post-hoc ou combiner des donn�es provenant de plusieurs sources � des fins d'analyse par lot peuvent �galement acc�der aux donn�es Bigtable depuis BigQuery. Il vous suffit d'enregistrer vos tables Bigtable dans BigQuery et de les interroger comme n'importe quelle autre table BigQuery, sans aucun processus ETL ni duplication de donn�es.
Comment migrer des bases de donn�es vers Bigtable�?
Bigtable propose des outils de migration qui acc�l�rent et simplifient l'int�gration en assurant une migration pr�cise des donn�es sans effort. La biblioth�que de r�plications Bigtable HBase permet des migrations � chaud sans temps d'arr�t avec des outils d'importation et de validation pour charger facilement des instantan�s HBase dans Bigtable, tandis que les modèles Dataflow simplifient les migrations de Cassandra vers Bigtable.
Bigtable est-il sans serveur ?
Le stockage Bigtable est facturé au Go utilisé, comme dans un modèle sans serveur. Bigtable offre également un scaling horizontal linéaire et peut automatiquement effectuer un scaling à la hausse ou à la baisse des ressources de calcul en fonction des fluctuations de la demande. Par conséquent, aucun engagement de capacité à long terme n'est requis pour le stockage ou le calcul. Cependant, la tarification du calcul à faible latence est basée sur la capacité et facturée par nœud, et non par requête, où chaque nœud peut traiter jusqu'à 17 000 requêtes par seconde. Ainsi, le prix de Bigtable est plus avantageux pour les charges de travail importantes, mais moins adapté aux petites applications, qui peuvent être plus adaptés aux bases de données Google Cloud telles que Firestore.
Pour le traitement de données par lot, Bigtable propose Data Boost, qui est facturé en unités de traitement sans serveur (SPU, Serverless Processing Units).
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