জন জাম্পার
জন জাম্পার | |
|---|---|
_-_img_02.jpg) | |
| জন্ম | জন মাইকেল জাম্পার ১৯৮৫ (বয়স ৩৮–৩৯)[১] লিটল রক, আর্কানসাস, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র[১] |
| মাতৃশিক্ষায়তন |
|
| পরিচিতির কারণ | আলফাফোল্ড |
| পুরস্কার | রসায়নে নোবেল পুরস্কার (২০২৪) জৈবনিক বিজ্ঞানে ব্রেকথ্রু পুরস্কার (২০২৩) নেচারের ১০ (২০২১) |
| বৈজ্ঞানিক কর্মজীবন | |
| কর্মক্ষেত্র | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যান্ত্রিক শিখন |
| প্রতিষ্ঠানসমূহ | গুগল ডিপমাইন্ড |
| অভিসন্দর্ভের শিরোনাম | নিউ মেথডস ইউজিং রিগোরাস মেশিন লার্নিং ফর কোর্স-গ্রেইনড প্রোটিন ফোল্ডিং অ্যান্ড ডাইনামিকস (New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics, অর্থাৎ "মোটা-দাগের প্রোটিন ভাঁজকরণ ও প্রোটিন গতিশীলতার জন্য কঠোর যন্ত্র-শিখন ব্যবহারকারী নতুন পদ্ধতিসমূহ") (২০১৭) |
| ডক্টরাল উপদেষ্টা | টোবিন আর. সসনিক ও কার্ল এফ. ফ্রিড[৪] |
জন মাইকেল জাম্পার (ইংরেজি: John Michael Jumper) (জন্ম: ১৯৮৫)[১] ডিপমাইন্ড টেকনোলজিস ব্যবসা প্রতিষ্ঠানের একজন জ্যেষ্ঠ গবেষক বিজ্ঞানী।[৫][৬][৭] জাম্পার ও তাঁর সহযোগীরা আলফাফোল্ড নামের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিমান (মডেল) সৃষ্টি করেছেন,[৮] যা অ্যামিনো অ্যাসিড অনুক্রম থেকে ত্রিমাত্রিক প্রোটিন কাঠামোসমূহ সম্পর্কে উচ্চ সঠিকতার সাথে পূর্বাভাস প্রদানে সক্ষম।[৯] জাম্পার বলেছেন যে আলফাফোল্ড দলটি এরূপ ১০ কোটি প্রোটিন কাঠামোর নকশা উন্মুক্ত করার পরিকল্পনা করেছে।[১০] নেচার বিজ্ঞান সাময়িকীতে প্রকাশিত একটি নিবন্ধে জন জাম্পারকে ২০২১ সালে বিজ্ঞানে "যেসব ব্যক্তি গুরুত্বপূর্ণ ছিলেন" ("পিপল হু ম্যাটার্ড"), তাদের শীর্ষ ১০ জনের তালিকার (নেচারস টেন) একজন হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়।[৯][৩] জাম্পারের গবেষণাকর্মের ফলে বিভিন্ন রোগের জন্য নতুন নতুন চিকিৎসাপদ্ধতি বিকাশের অপার প্রাণচিকিৎসাবৈজ্ঞানিক সম্ভাবনা সৃষ্টি হয়েছে।
জাম্পার ২০২৪ সালে ডেভিড বেকার ও ডেমিস হাসাবিসের সাথে যৌথভাবে রসায়নশাস্ত্রে নোবেল পুরস্কার লাভ করেন। তাঁকে ও ডেমিস হাসাবিসকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সফল ব্যবহারের মাধ্যমে এ পর্যন্ত জ্ঞাত প্রায় সব "প্রোটিন কাঠামোর ভবিষ্যৎবাণী" করার জন্য পুরস্কারের অর্থের অর্ধেক প্রদান করা হয়।[১১]
শিক্ষা
[সম্পাদনা]জাম্পার ২০০৭ সালে ভ্যান্ডারবিল্ট বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পদার্থবিদ্যা এবং গণিতে মেজর সহ বিজ্ঞানের স্নাতক, [১২] মার্শাল স্কলারশিপে ২০১০ সালে কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ঘনপদার্থবিজ্ঞানে এমফিল, [১৩] । ২০১২ সালে শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয় থেকে তাত্ত্বিক রসায়নে বিজ্ঞানে স্নাতকোত্তর এবং ২০১৭ সালে শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয় থেকে তাত্ত্বিক রসায়নে ডক্টর অফ ফিলোসফি । [১৪] শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়ে তার ডক্টরেট উপদেষ্টা ছিলেন টবিন সোসনিক এবং কার্ল ফ্রিড।
কর্মজীবন
[সম্পাদনা]জাম্পারের গবেষণা অ্যালগরিদম কীভাবে প্রোটিন গঠন পূর্বাভাস বিষয়ে ভূমিকা রাখতে পারে তা নিয়ে।[৫]
আলফাফোল্ড
[সম্পাদনা]
আলফাফোল্ড [৮] [১৫] হল একটি ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম যা জাম্পার এবং তার দল ডিপমাইন্ড-এ তৈরি করেছে, একটি গবেষণা ল্যাব যা গুগুল-এর মূল কোম্পানি আলফাবেট ইনকর্পোরেটেড এর মালিকানাধীন। এটি এক রকম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রোগ্রাম যা প্রোটিন গঠনের পূর্বাভাস দেয়।[১৬]
পুরস্কার ও সম্মাননা
[সম্পাদনা]২০২০ সালের নভেম্বরে, আলফাফোল্ডকে ১৪ তম ক্রিটিকাল অ্যাসেসমেন্ট অফ স্ট্রাকচার প্রেডিকশন (CASP) প্রতিযোগিতার বিজয়ী হিসাবে ঘোষণা করা হয়েছিল। [১৭] [১৮] [১৯] এই আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতার বেঞ্চমার্ক অ্যালগরিদমগুলি নির্ধারণ করে যে কোনটি প্রোটিনের 3D গঠন নিয়ে সর্বোত্তম পূর্বাভাস করতে পারে।
২০২১ সালে, জাম্পার "জীববিজ্ঞান এবং বায়োমেডিসিন" বিভাগে BBVA ফাউন্ডেশন ফ্রন্টিয়ার্স অফ নলেজ অ্যাওয়ার্ডে ভূষিত হয়েছিলেন। [২০] ২০২২ সালে জাম্পার বায়োমেডিকেল সায়েন্সে উইলি পুরস্কার পেয়েছিলেন [২১] এবং ২০২৩ সালে আলফাফোল্ড তৈরির জন্য লাইফ সায়েন্সে ব্রেকথ্রু পুরস্কার পান, যা প্রোটিনের গঠন সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করে। [২২] ২০২৩ সালে তিনি বেসিক মেডিকেল রিসার্চের জন্য কানাডা গার্ডনার ইন্টারন্যাশনাল অ্যাওয়ার্ড [২৩] এবং অ্যালবার্ট লাস্কর অ্যাওয়ার্ডে ভূষিত হন। [২৪]
২০২৪ সালে, জাম্পার এবং ডেমিস হাসাবিস তাদের প্রোটিন সংক্রান্ত গবেষণার জন্য রসায়নে নোবেল পুরস্কারের অর্ধেক ভাগ করে নেন, বাকি অর্ধেক গণনামূলক প্রোটিন ডিজাইনের জন্য ডেভিড বেকারের কাছে যায়। [২৫] [২৬]
তথ্যসূত্র
[সম্পাদনা]- ↑ ক খ গ "John M. Jumper: Facts"। The Nobel Prize। Nobel Prize Outreach AB। ২০২৪। সংগ্রহের তারিখ অক্টোবর ৯, ২০২৪।
- ↑ "John Jumper at DeepMind"। falling-walls.com।
- ↑ ক খ লিংকডইনে জন জাম্পার
- ↑ Jumper, John Michael (২০১৭)। New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics। chicago.edu (গবেষণাপত্র)। University of Chicago। ওসিএলসি 1237239279। ডিওআই:10.6082/M1BZ647N। প্রোকুয়েস্ট 1883866286। templatestyles stripmarker in
|id=at position 1 (সাহায্য) - ↑ ক খ গুগল স্কলার দ্বারা সূচীবদ্ধ জন জাম্পারের প্রকাশনাসমূহ
- ↑ টেমপ্লেট:EuropePMC
- ↑ Eisenstein, Michael (২০২১)। "Artificial intelligence powers protein-folding predictions"। Nature। Springer Nature। 599 (7886): 706–708। এসটুসিআইডি 244528561 Check
|s2cid=value (সাহায্য)। ডিওআই:10.1038/d41586-021-03499-y। সংগ্রহের তারিখ ২৪ ডিসেম্বর ২০২১। - ↑ ক খ John Jumper; Richard Evans; Alexander Pritzel; ও অন্যান্য (১৫ জুলাই ২০২১)। "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold"। নেচার (ইংরেজি ভাষায়)। আইএসএসএন 1476-4687। ডিওআই:10.1038/S41586-021-03819-2। পিএমসি 8371605
|pmc=এর মান পরীক্ষা করুন (সাহায্য)। বিবকোড:2021Natur.596..583J। Wikidata Q107555821। উদ্ধৃতি ত্রুটি:<ref>ট্যাগ বৈধ নয়; আলাদা বিষয়বস্তুর সঙ্গে "afold" নামটি একাধিক বার সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে - ↑ ক খ Maxmen, Amy (২০২১)। "Nature's 10: John Jumper: Protein predictor"। Nature। Springer Nature। 600 (7890): 591–604। এসটুসিআইডি 245256541 Check
|s2cid=value (সাহায্য)। ডিওআই:10.1038/d41586-021-03621-0। পিএমআইডি 34912110|pmid=এর মান পরীক্ষা করুন (সাহায্য)। সংগ্রহের তারিখ ২৪ ডিসেম্বর ২০২১। - ↑ Browne, Grace (২০২১)। "DeepMind's AI has finally shown how useful it can be"। wired.com। সংগ্রহের তারিখ ২৪ ডিসেম্বর ২০২১।
- ↑ "The Nobel Prize in Chemistry 2024"। The Nobel Prize (nobelprize.org)। সংগ্রহের তারিখ ৯ অক্টোবর ২০২৪।
- ↑ Doster, Stephen। "John Jumper, developer of AlphaFold, to present an Apex Lecture on August 30"। Vanderbilt University (ইংরেজি ভাষায়)। সংগ্রহের তারিখ অক্টোবর ৯, ২০২৪।
- ↑ "University of Cambridge alumni awarded 2024 Nobel Prize in Chemistry | University of Cambridge"। www.cam.ac.uk (ইংরেজি ভাষায়)। অক্টোবর ৯, ২০২৪। সংগ্রহের তারিখ অক্টোবর ৯, ২০২৪।
- ↑ "UChicago alum John Jumper shares Nobel Prize for model to predict protein structures | University of Chicago News"। news.uchicago.edu (ইংরেজি ভাষায়)। অক্টোবর ৯, ২০২৪। সংগ্রহের তারিখ অক্টোবর ৯, ২০২৪।
- ↑ Andrew W Senior; Richard Evans; John Jumper; ও অন্যান্য (১৫ জানুয়ারি ২০২০)। "Improved protein structure prediction using potentials from deep learning"। নেচার (ইংরেজি ভাষায়)। 577 (7792): 706–710। আইএসএসএন 1476-4687। ডিওআই:10.1038/S41586-019-1923-7। পিএমআইডি 31942072। Wikidata Q92669549।
- ↑ "AlphaFold"। Deepmind। সংগ্রহের তারিখ নভেম্বর ৩০, ২০২০।
- ↑ "AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology"। Deepmind। নভেম্বর ৩০, ২০২০। সংগ্রহের তারিখ নভেম্বর ৩০, ২০২০।
- ↑ Sample, Ian (ডিসেম্বর ২, ২০১৮)। "Google's DeepMind predicts 3D shapes of proteins"। The Guardian। সংগ্রহের তারিখ নভেম্বর ৩০, ২০২০।
- ↑ Shead, Sam (নভেম্বর ৩০, ২০২০)। "DeepMind solves 50-year-old 'grand challenge' with protein folding A.I."। CNBC (ইংরেজি ভাষায়)। সংগ্রহের তারিখ নভেম্বর ৩০, ২০২০।
- ↑ "BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award 2022"। frontiersofknowledgeawards-fbbva.es।
- ↑ "Wiley Prize 2022"। wiley.com।
- ↑ "Breakthrough Prizes 2023"। breakthroughprize.org। সংগ্রহের তারিখ সেপ্টেম্বর ২২, ২০২২।
- ↑ Foundation, The Gairdner (মার্চ ৩০, ২০২৩)। "2023 Canada Gairdner Award Winners Announced"। The Gairdner Foundation (ইংরেজি ভাষায়)। সংগ্রহের তারিখ অক্টোবর ৯, ২০২৪।
- ↑ Admin, Lasker। "AlphaFold—for predicting protein structures"। Lasker Foundation (ইংরেজি ভাষায়)। সংগ্রহের তারিখ অক্টোবর ৯, ২০২৪।
- ↑ "The Nobel Prize in Chemistry 2024"। Nobel Media AB। সংগ্রহের তারিখ অক্টোবর ৯, ২০২৪।
- ↑ "Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024"। NobelPrize.org (ইংরেজি ভাষায়)। সংগ্রহের তারিখ অক্টোবর ৯, ২০২৪।
২০২৪ খ্রিস্টাব্দের নোবেল পুরস্কার বিজয়ী | ||
|---|---|---|
| রসায়ন |
|  |
| সাহিত্য | হান কাং (দক্ষিণ কোরিয়া) | |
| শান্তি (২০২৪) | নিহন হিদানকিঔ (জাপান) | |
| পদার্থবিজ্ঞান |
| |
| চিকিৎসাবিজ্ঞান |
| |
| অর্থনীতি | দারোন আজেমোলু (তুরস্ক ও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) / সাইমন জনসন (যুক্তরাজ্য ও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) / জেমস এ. রবিনসন (যুক্তরাজ্য ও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) | |