A Declarative Approach for Model Generation
Une approche d�clarative pour la g�n�ration de mod�les
R�sum�
Owning data is useful in many different fields. Data can be used to test and to validate approaches, algorithms and concepts. Unfortunately, data is rarely available, is cost to obtain, or is not adapted to most of cases due to a lack of quality.An automated data generator is a good way to generate quickly and easily data that are valid, in different sizes, likelihood and diverse.In this thesis, we propose a novel and complete model driven approach, based on constraint programming for automated data generation.
Disposer de donn�es dans le but de valider ou tester une approche ou un concept est d'une importance primordiale dans beaucoup de domaines diff�rents. Malheureusement, ces donn�es ne sont pas toujours disponibles, sont co�teuses � obtenir, ou bien ne r�pondent pas � certaines exigences de qualit� ce qui les rend inutiles dans certains cas de figure.Un g�n�rateur automatique de donn�es est un bon moyen pour obtenir facilement et rapidement des donn�es valides, de diff�rentes tailles, pertinentes et diversifi�es. Dans cette th�se, nous proposons une nouvelle approche compl�te, dirig�e par les mod�les et bas�e sur la programmation par contraintes pour la g�n�ration de donn�es.
| Origine | Version valid�e par le jury (STAR) |
|---|
Loading...