L'accroissement en r�solution des futurs syst�mes d'imagerie spatiale radar comme Cosmo-Skymed ou TerraSAR X permet d'envisager de nouvelles applications � la t�l�d�tection spatiale, li�es entre autres aux techniques de reconnaissance de formes. Ainsi la d�tection et la reconnaissance de structures manufactur�es de plus en plus petites (de la route au v�hicule) sont envisageables avec la prochaine mise en orbite de ces futurs capteurs radar. L'objectif de cette th�se est l'interpr�tation de sc�nes urbaines � partir d'une unique image complexe (SLC) d'un radar � synth�se d'ouverture haute r�solution (inf�rieure au m�tre). Alors que de nombreux travaux tendent vers l'utilisation de donn�es multiples(fusion optique radar, polarim�trie, etc.), nous avons consid�r� le cas le plus d�favorable, mais encore le plus r�pandu aujourd'hui et pour les prochaines ann�es, o� une seule image est � la disposition de l'utilisateur. Alors que les techniques d'analyse de donn�es moyenne r�solution du type ERS sont assez bien ma�tris�es, le contexte de la haute r�solution radar est encore un point d�licat : l'am�lioration des r�solutions s'accompagne d'une �volution de la nature de l'information des donn�es radar et d'un accroissement de leur complexit�. Dans ce manuscrit, apr�s une analyse de cette information, une cha�ne hi�rarchique d'interpr�tation de sc�nes, extrayant � plusieurs niveaux des d�tails de plus en plus fins de la sc�ne, est propos�e et mis en application dans le contexte particulier de l'extraction du r�seau routier. Nos travaux se sont ensuite articul�s autour de trois probl�matiques principales. Dans un premier temps nous proposons un algorithme bay�sien contextuel de classification de sc�nes radar, l'objectif de ce premier niveau �tant d'obtenir une id�e rapide de l'occupation des sols de la sc�ne. Un second chapitre concerne le probl�me d'extraction quasi-automatique du r�seau routier ; une m�thode d'extraction, � base de transform�e de Hough et d'algorithme de suivi, y est propos�e. L'originalit� de cette partie r�side dans l'utilisation du r�sultat de la classification qui pilote et contraint le processus d'extraction. Dans un dernier chapitre, nous proposons une approche contextuelle pour l'extraction de routes des r�gions � forte densit� en objets manufactur�s brillants. Dans ce contexte, un nouvel op�rateur rapport de d�tection de structures brillantes, moins sensibles aux conditions initiales que certains op�rateurs existants, a �t� d�velopp�.