Vertex AI para Pesquisa para pre�os de varejo

Os pre�os s�o indicados em d�lares americanos (USD). Se voc� n�o paga em d�lar americano, valem os pre�os na sua moeda local listados na p�gina SKUs do Cloud Platform.

Pesquisar cobran�as

Com a pesquisa, voc� pode fornecer resultados de produtos de alta qualidade personaliz�veis para suas necessidades. Aproveite a compreens�o contextual e as consultas do Google para melhorar a descoberta de produtos nos seus aplicativos para dispositivos m�veis e no seu site.

As �nicas opera��es de pesquisa que geram cobran�as s�o a solicita��o de resultados de pesquisa ou navega��o chamando o m�todo Search. N�o h� custo para importar ou gerenciar eventos do usu�rio ou informa��es de cat�logo.

As consultas de pesquisa e navega��o custam US $2,50 por 1.000 solicita��es.

Exemplo

Este exemplo ilustra como as consultas de pesquisa s�o cobradas.

Neste exemplo, o aplicativo de um cliente fez 15 milh�es de consultas de pesquisa por palavra-chave e 10 milh�es de consultas de navega��o em um m�s. Veja como calcular�amos o custo total para o cliente:

• Consultas de pesquisa = 15 milh�es
• Consultas de navega��o = 10 milh�es
• Total de consultas do m�s = 15 milh�es + 10 milh�es = 25 milh�es
• pre�o de pesquisa = US $2,50/1.000 consultas

Custo total para o cliente = 25 milh�es de consultas x US $2,50/1.000 consultas = US $62.500

Cobran�as de recomenda��es

Teste gratuito:teste as recomenda��es com US $600 em cr�ditos. Os cr�ditos gratuitos s�o concedidos automaticamente quando voc� se inscreve e expiram seis meses ap�s a inscri��o. Esses cr�ditos s�o concedidos � sua conta de faturamento e n�o s�o afetados pelo n�mero de projetos conectados a ela. Por exemplo, se voc� tiver tr�s projetos vinculados � sua conta de faturamento, ela ainda receber� US $600 de cr�ditos gratuitos. Esses cr�ditos costumam ser suficientes para treinar um modelo e testar o desempenho dele na produ��o por meio de um teste A/B de duas semanas. Consulte Implementar a Vertex AI para Pesquisa no varejo.

N�o h� custo para importar ou gerenciar eventos do usu�rio ou informa��es do cat�logo. As �nicas opera��es de recomenda��es que geram cobran�as s�o treinamento, ajuste ou solicita��o de previs�es chamando o m�todo predict.

Os custos de treinamento (n�s por hora) ser�o cobrados diariamente se o modelo estiver treinando ativamente ou se voc� tiver enviado uma solicita��o para retomar o treinamento. Depois que voc� pausar ou excluir o modelo, n�o haver� mais cobran�as. Consulte a documenta��o sobre como gerenciar treinamentos.

Os custos de ajuste (n�s por hora) para modelos ativos s�o cobrados depois que o ajuste � conclu�do. Voc� s� ser� cobrado por um ajuste incompleto se pausar ou excluir um modelo durante um ajuste em andamento. Nesse caso, voc� ser� cobrado pelas horas de uso do n� consumidas antes do ajuste do modelo ser interrompido. Consulte a documenta��o sobre como gerenciar ajustes.

Examples

Exemplo A

Este exemplo ilustra como se aplica cada n�vel de pre�o das solicita��es de previs�o mensais.

Neste exemplo, o aplicativo de um grande varejista fez 1.000.000.000 solicita��es de previs�o neste m�s espec�fico. Ele treina tr�s modelos que, por padr�o, fazem novo treino automaticamente uma vez por dia. A soma chega a 500 horas de uso do n� com treinamento de modelo por m�s. Por padr�o, os modelos de recomenda��es s�o ajustados trimestralmente. Nesse exemplo, o ajuste de modelo acumulou cerca de 300 horas de uso do n� por ajuste, ou seja, 100 horas de uso do n� em uma base mensal.

Para calcular o custo deste m�s, primeiro encontraremos o custo das solicita��es de previs�o. Os pre�os s�o calculados em blocos de 1.000 solicita��es. O custo � nivelado pelo n�mero de solicita��es de previs�o mensais.

• Primeiras 20.000.000 previs�es = 20.000.000 previs�es / 1.000 * US$ 0,27 = US$ 5.400
• Pr�ximas 280.000.000 previs�es = 280.000.000 previs�es / 1.000 * US$ 0,18 = US$ 50.400
• Pr�ximas 700.000.000 previs�es = 700.000.000 previs�es / 1.000 * US$ 0,10 = US$ 70.000

Em seguida, calcularemos o custo de treinamento e ajuste.

• Custo de treinamento = 500 horas de uso do n� * US$ 2,50 = US$ 1.250
• Custo de ajuste = 100 horas de uso do n� * US$ 2,50 = US$ 250

O custo total de previs�es, treinamento e ajustes nesse m�s espec�fico ser� de US$ 127.300.

Exemplo B

O exemplo ilustra um caso de uso de menor volume.

Neste exemplo, um varejista faz 10.000.000 solicita��es de previs�o por m�s e treina um �nico modelo por dia que, por padr�o, faz novo treino automaticamente uma vez ao dia. A soma chega a aproximadas 150 horas de uso do n� com treinamento de modelo por m�s. O ajuste trimestral do modelo acumulou cerca de 90 horas de uso do n� por ajuste. Para encontrar o custo por m�s, usaremos a m�dia mensal e 30 horas de uso do n�.

Calcularemos o pre�o equivalente a um m�s de uso. Como o n�mero de solicita��es de previs�o deste varejista n�o excede 20.000.000 neste m�s, todas as solicita��es ser�o cobradas no primeiro n�vel de pre�o, US$ 0,27 a cada 1.000 solicita��es.

• 10.000.000 previs�es = 10.000.000 previs�es / 1.000 * US$ 0,27 = US$ 2.700

Para calcular o custo de treinamento e ajuste:

• Custo de treinamento = 150 horas de uso do n� * US$ 2,50 = US$ 375
• Custo de ajuste = 30 horas de uso do n� * US$ 2,50 = US$ 75

O custo total de previs�es, treinamento e ajustes nesse m�s espec�fico ser� de US$ 3.150.

Cobran�as de observabilidade do Google Cloud

As recomenda��es registram um erro na observabilidade do Google Cloud para cada solicita��o de API que resulta em erro, como uma solicita��o de evento do usu�rio que cont�m JSON malformado ou uma solicita��o de importa��o de item de cat�logo com um pre�o negativo. As recomenda��es tamb�m registram um erro para cada solicita��o de previs�o com um item de cat�logo que n�o esteja no cat�logo importado.

A observabilidade do Google Cloud cobra pelo GiB de registros armazenados. (Os registros s�o retidos por um m�s.) Os primeiros 50 GiB de registros por m�s por projeto s�o gratuitos. Depois disso, a observabilidade do Google Cloud cobra US $0,50 por GiB de registros. O tamanho dos dados de gera��o de registros depende do payload JSON, mas um GiB seria de aproximadamente 200.000 erros de recomenda��es.

Para mais informa��es, consulte a p�gina de pre�os de observabilidade do Google Cloud.

A seguir

• Leia a documenta��o da Vertex AI para Pesquisa para varejo.
• Use a calculadora de pre�os.
• Saiba mais sobre as solu��es e casos de uso da Vertex AI para Pesquisa para varejo.