Spot VMs

Instancias computacionales asequibles e ideales para tareas por lotes y cargas de trabajo tolerantes a fallos.

Consulta la documentaci�n de este producto.

Imagen conceptual de un port�til conectado a la nube y a la m�quina virtual

M�quinas virtuales de bajo coste

Las m�quinas virtuales Spot son instancias de computaci�n muy asequibles, ideales para las tareas por lotes y las cargas de trabajo tolerantes a fallos. Ofrecen los mismos tipos de m�quinas, opciones y rendimiento que las instancias de computaci�n convencionales. Si tus aplicaciones son tolerantes a fallos y soportan posibles interrupciones temporales en las instancias, podr�s reducir tus costes de Compute Engine hasta en un 80�% gracias a las instancias interrumpibles.

Dibujo de un port�til que muestra un gr�fico de barras con una cinta de indicadores superpuesta

Predecibles y de bajo coste

Las m�quinas virtuales de Spot son hasta un 91 % m�s econ�micas que las convencionales. Disfrutas de estabilidad de precios sin cambios en los precios una vez al mes y con una garant�a del 60�% como m�nimo.

Monitor de ordenador que muestra gr�ficos

Ampl�a tu procesamiento por lotes

Complementa tus m�quinas virtuales convencionales con m�quinas Spot de bajo coste que te permitan acabar m�s r�pido las tareas que m�s recursos de computaci�n requieren y, de esa forma, ahorrar tiempo y dinero. Utiliza Spot VMs para cargas de trabajo tolerantes a fallos, como de computaci�n de alto rendimiento, Big Data y anal�ticas, integraci�n y entrega continuas (CI/CD), renderizado, transcodificaci�n y pruebas.

Imagen estilizada de un monitor de ordenador con vi�etas, una pila de m�quinas virtuales y un icono de Google Kubernetes Engine

Saca m�s partido a tus contenedores

Los contenedores no tienen reconocimiento del estado y son tolerantes a fallos por definici�n, por lo que son ideales para las m�quinas virtuales interrumpibles. Si ejecutas las cargas de trabajo en contenedores y los grupos de nodos en Spot VMs de Google Kubernetes Engine (GKE), puedes recuperarte f�cilmente de las interrupciones temporales. Para hacerlo, solo tienes que crear grupos de nodos con las Spot VMs mediante --spot, en el comando gcloud.

Imagen estilizada de un monitor de ordenador con una lista con vi�etas y un panel de l�neas de c�digo junto a �l

Activaci�n instant�nea

Solo tienes que a�adir --provisioning-model=SPOT a la l�nea de comandos de gcloud y ya habr�s terminado. Con la facturaci�n por segundo, puedes apagar las m�quinas virtuales en cuanto termines.

gcloud beta compute instances create my-vm
    --provisioning-model=SPOT --zone us-central1-b

Caracter�sticas

Precios bajos

Las m�quinas virtuales Spot tienen un precio de hasta el 91% menos que las instancias convencionales. En la factura aparecen desglosadas, por lo que puedes ver perfectamente cu�nto te ahorras.

Capacidad de ampliaci�n sencilla

Monta SSD locales y GPUs en instancias Spot para mejorar el rendimiento y disfrutar de un mayor ahorro.

Apagado suave

En Compute Engine dispones de 30�segundos antes del apagado cuando se deben interrumpir temporalmente las instancias, de forma que puedes guardar el trabajo en curso para continuar m�s tarde.

Computaci�n a gran escala

Pon en marcha todas las instancias que necesites y ap�galas cuando hayas terminado. Solo pagas lo que usas.

Capacidad de recuperaci�n r�pida

Los grupos de instancias gestionados vuelven a crear autom�ticamente tus instancias cuando quedan interrumpidas temporalmente (si hay capacidad disponible).

Controla los costes

Para ahorrar a�n m�s, especifica la duraci�n m�xima de la ejecuci�n y define c�mo se borran las instancias despu�s de la interrupci�n temporal o la duraci�n m�xima de la ejecuci�n.

"Las empresas conf�an en LiveRamp para procesar petabytes de archivos y de datos en streaming de una forma segura y predecible y as� generar resultados empresariales con informaci�n valiosa. Ejecutamos decenas de cl�steres de Dataproc con miles de nodos y decenas de miles de n�cleos en cualquier momento. Usamos Spot de Google Cloud con frecuencia para reducir nuestros costes y satisfacer la variabilidad y los picos de demanda de los clientes".

Mithun Bondugula, director de Infraestructura de Big Data de LiveRamp